加州已推出一项名为“加州劳动力影响追踪器”（California AI Impact Tracker，简称 CAIT）的社会劳动力监测系统，其目标是量化人工智能对就业市场可能产生的影响。

该系统将按月度更新数据。其核心机制是将失业救济金的申请数据与不同职业被人工智能影响的潜在程度相结合，以此作为一种早期预警机制，用以监测人工智能是否正在改变劳动力市场。根据系统发布的首份报告，截至今年五月，加州整体失业救济金申请数量并未出现因人工智能而大幅增长的情况，这表明人工智能尚未在当地引发大规模的裁员潮。

然而，报告也指出，自 2022 年底 ChatGPT 3.5 发布以来，那些拥有大学或更高学历、并且从事“易受人工智能替代的职业”的劳动者，其失业救济金申请数量呈现出持续上升的趋势，尤其是在旧金山湾区这一现象更为突出。

从行业细分来看，专业服务业和信息产业这两个与科技高度相关的领域，其就业数据的变化最为显著。在 ChatGPT 3.5 问世后，专业服务行业曾经历一个短暂的显著增长期，随后虽有所回落，但总体水平仍保持在相对较高的位置；而信息产业在 2025 年底，其失业数据已逐步回落至生成式人工智能普及前的水平。

加州政府方面表示，推出此追踪器并非意在“官方认定人工智能已造成大规模失业”，而是希望能在就业市场出现显著波动之前，能够提前识别出最有可能首先受到人工智能冲击的群体，从而能够及早提供包括求职指导、职业技能培训、能力提升以及医疗保险咨询等在内的配套支持。该系统本身并不能直接证明某个企业的裁员是由于人工智能造成的，因为整体宏观经济环境的变化同样可能对失业数据产生影响。该系统更应被视为一套“预警机制”，而非人工智能导致失业的直接证据。

对此，美国媒体普遍认为，这项工具最显著的价值不在于证明“人工智能已取代了多少工作”，而在于使相关部门能够持续量化地追踪人工智能对就业市场的实际影响。这使得过去更多停留在推测层面的“人工智能取代工作”的讨论，能够逐步转化为长期可观察、可验证的数据指标，从而为未来相关部门制定应对策略提供依据。